A Deepseek bemutatta a V4.1-Flash-1017 modellt az árak csökkentése mellett
A kínai Deepseek bemutatta a V4.1-Flash-1017 elnevezésű, nyílt súlyú mesterségesintelligencia-modelljét, amely közvetlenül elérhető a vállalat weboldalán, mobilalkalmazásában és API-ján keresztül, valamint letölthető a Hugging Face és a ModelScope platformokról is. A fejlesztők szerint a frissítés valódi Pareto-javulást jelent: az új változat gyorsabban és lényegesen rövidebb válaszokkal dolgozik, miközben a kódolási és önálló ágensfeladatokban felülmúlja elődjét és a nála nagyobb riválisokat, köztük a Claude Opus 5-öt és a GPT 5.6-Solt. A DeepSWE benchmarkon elért 77,0 százalékos csúcseredményéhez feladatonként alig 0,20 dolláros költség társul, miközben a konkurens GPT-6 Astra vagy a Gemini 3.8 Flash futtatása 2 és 10 dollár feletti kiadást igényel.
A teljes szoftverprojektek felépítéséhez a cég önvisszacsatolásos megerősítéses tanulást (RLSF) alkalmaz, amellyel a rendszer emberi értékelők nélkül, belső pontszámai és önkritikái alapján optimalizálja magát. A modellt kifejezetten olyan fejlesztői környezetekhez hangolták, mint a Deepseek Harness, a Tencent CodeBuddy és a WorkBuddy. A modellpremierrel párhuzamosan a Deepseek megnyitotta a naponta több százmillió lekérdezést kezelő belső keresőjére épülő Search és Fetch API-kat is: a szolgáltatás ezer hívásonként 0,75 dollárba kerül, ám a Claude Code és a Codex felületein 2026. október 31-én 16:00 UTC-ig díjmentesen használható. Az új eszközök terjedését ugyanakkor bizonytalanná teheti, hogy sajtóhírek szerint a kínai kormányzat szigorítani tervezi a tíz legfejlettebb nyílt modell közzétételét.