Az egyetemeknek mérniük kell a tanulást AI-val és anélkül is
Marc Schmitt a Nature hasábjain amellett érvel, hogy a mesterséges intelligencia veszélye a passzív használatban van, ezért az egyetemeknek meg kell tanítaniuk a hallgatókat arra, hogy vitatkozzanak az AI-modellekkel, és értékeljék, mennyire jól teszik ezt. Egy mérés azonban hiányzik: ha csak azt nézik, hogyan teljesít a diák, amíg a modell „a ringben van”, az a partnerrel közös teljesítményt mutatja, nem azt, mire képes a hallgató, miután a partner távozik. A kettő szétválhat. Egy randomizált vizsgálatban középiskolás matematikaórákon a korlátlan chatbot-hozzáférés javította a gyakorlófeladatok eredményét, de rontotta a későbbi, AI nélküli vizsgateljesítményt (H. Bastani és munkatársai, Proceedings of the National Academy of Sciences, 122. kötet, e2422633122, 2025). Ha az értékelés a támogatott gyakorlásnál megállt volna, a tutort sikeresnek minősítették volna. Schmitt írása a Nature 657. évfolyamának 575. oldalán jelent meg 2026-ban; a szerző összeférhetetlenséget nem jelentett be. A lényeg: az egyetemeknek a tanulást AI-val és anélkül is mérniük kell, különben félreértik, mit ad hozzá a modell a tudáshoz.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔